====== Datos sesgados por selección ("Cherry-Picked Data") ======

**Datos sesgados por selección** se refiere a la inclusión selectiva de datos o estudios que **apoyan una conclusión específica**, mientras se **omite** la evidencia que la contradice.

===== 📌 Características clave =====

  * Uso selectivo de resultados favorables  
  * Ignorar la evidencia contradictoria  
  * Genera conclusiones distorsionadas o engañosas  
  * Puede ser intencional o inconsciente  

===== ⚠️ Por qué es importante =====

  * Socava la credibilidad científica  
  * Induce a errores en decisiones clínicas y en la opinión pública  
  * Frecuente en publicaciones promocionales o sesgadas  
  * Viola los principios de la práctica basada en la evidencia  

===== 🧠 Ejemplos =====

^ Contexto         ^ Comportamiento de selección sesgada                     ^
| Ensayos clínicos | Reportar resultados positivos y omitir eventos adversos |
| Revisiones       | Excluir estudios neutros o negativos del análisis       |
| Informes técnicos| Mostrar solo imágenes o resultados óptimos              |
| Editoriales      | Referenciar solo literatura que apoya la tesis          |

===== ✅ Buena práctica =====

  * Presentar siempre **datos completos**, incluyendo limitaciones.  
  * Reconocer los **hallazgos contradictorios** en las discusiones.  
  * Evitar la sobreinterpretación de evidencias selectivamente favorables.