lenguaje_natural [Neurosurgery Wiki]

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El **[[lenguaje]] natural** es el medio de [[comunicación]] utilizado por los seres humanos de forma espontánea, compuesto por palabras, frases, expresiones y gestos que evolucionan culturalmente y no son diseñados artificialmente. Ejemplos de lenguajes naturales son el español, inglés, chino o cualquier idioma humano hablado o escrito.

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### **Características del lenguaje natural**
1. **Ambigüedad:** Una misma palabra o frase puede tener diferentes significados según el contexto.
   - Ejemplo: "Banco" puede referirse a una institución financiera o un asiento.

2. **Evolución:** Cambia con el tiempo, incorporando nuevas palabras y modificando estructuras.
   - Ejemplo: Palabras como "selfie" o "tuitear" han surgido recientemente.

3. **Riqueza expresiva:** Permite expresar emociones, ideas abstractas y conceptos complejos.
4. **Contexto dependiente:** Su interpretación depende del entorno, el tono y las circunstancias.
   - Ejemplo: "¡Qué frío!" podría ser literal o una queja según la situación.

5. **Redundancia:** Incluye elementos que pueden repetirse para mayor claridad o énfasis.
   - Ejemplo: "Sube para arriba."

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### **Lenguaje natural vs. Lenguaje artificial**
1. **Lenguaje natural:**
   - Desarrollado de manera espontánea entre comunidades humanas.
   - Complejo, flexible y con múltiples matices.
   - Ejemplo: Español, inglés, árabe.

2. **Lenguaje artificial:**
   - Diseñado con fines específicos (precisión, formalidad, etc.).
   - Rígido, con reglas estrictas y sin ambigüedad.
   - Ejemplo: Lenguajes de programación (Python, Java), lenguas construidas (Esperanto).

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### **Procesamiento del lenguaje natural (PLN)**
El **Procesamiento del Lenguaje Natural** (PLN) es un campo de la inteligencia artificial que se enfoca en enseñar a las máquinas a comprender, interpretar y generar texto o habla en lenguaje humano.

#### **Aplicaciones del PLN:**
- **Chatbots y asistentes virtuales:** Como ChatGPT, Siri, Alexa.
- **Traducción automática:** Google Translate.
- **Análisis de sentimientos:** Evaluar opiniones en redes sociales o encuestas.
- **Corrección gramatical:** Grammarly, correctores ortográficos.
- **Reconocimiento de voz:** Conversión de voz a texto, como en WhatsApp.

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### **Ejemplo de uso en contexto**
1. **Diálogo en lenguaje natural:**
   - Persona: "¿Qué tiempo hará mañana?"
   - Respuesta: "Mañana estará soleado con 25°C."

2. **Procesamiento por una máquina:**
   - El sistema analiza la intención de la pregunta y busca información sobre el clima, generando una respuesta adecuada.